学生要了解的Ph可视化模块
简单又好用的Python可视化模块强烈推荐!
简单又好用的Python可视化模块
数据可视化动画还在用Excel做?
现在一个简单的Python包就能分分钟搞定!
而且生成的动画也足够丝滑
这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包， 名叫
Pyn imate。
目前可以直接通过PyPI安装使用。
使用指南
想要使用Pyn imate， 直接import一下就行。
输入数据后， Pyn imate将使用函数Barplot() 来创建条形数据动
画。
而创建这种动画， 输入的数据必须是pandas数据结构(如下)
，其中将时间列设置为索引，换句话说索引代表的是自变量。
具体的代码形式如下：
比如要处理具体的数据，写成代码应该是这样子的。
此外， 要制作条形数据动画， Barplot还有三个必需的参数得注
意：data、time_format和ip_freq(Interpolation frequency)。
data就是表格的数据， 这里也就不再赘述。
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time_format是指数据索引的时间日期格式， 一般为：”%Y-
%m-%d”。
最后是ip_freq， 它是制作动画中比较关键的一步， 通过线性插
值使动画更加流畅丝滑。
一般来说，并不是所有的原始数据都适合做成动画，现在一个
典型的视频是24fps， 即每秒有24帧。
举个栗子，下面这个表格中的数据只有三个时间点，按理说只
能生成3帧视频，最终动画也只有3/24秒。
这时候， ip_freq插值(线性) 就开始发挥作用了， 如果插值是
一个季度，则得出的数据就变成了这样：
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具体的插值时间间隔为多久，则要视具体的数据而定，一般绘
制大数据时， 设置为ip_freq=None。
至此，就能生成数据动画了，完整代码如下所示：
最后还有一个问题，那就是保存动画，有两个格式可以选择：
gif或者mp 4。
保存为动图一般使用：
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若要保存为mp 4的话， ffmpeg是个不错的选择， 它是保存为
mp4的标准编写器。
或者
当然， 同样也可以使用Canvas.save() 来保存。
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